經(jīng)濟(jì)學(xué)上有一個(gè)簡(jiǎn)單但卻繞不過去也回避不了的問題，那就是：如果人們的行為不理性時(shí)，該怎么辦？這個(gè)看似簡(jiǎn)單的問題卻是引發(fā)經(jīng)濟(jì)學(xué)行為革命的主因。

隨著科技的迅猛發(fā)展，這個(gè)問題開始困擾科技領(lǐng)域了。網(wǎng)絡(luò)世界曾經(jīng)被認(rèn)為是一個(gè)可以隨時(shí)提供各種信息以及方便大家合作的世界。當(dāng)然了，在網(wǎng)絡(luò)世界中同樣謊言和仇恨比真理和善良傳播得更快。還有公司的制度體系也會(huì)引發(fā)員工的不理性行為。例如，在預(yù)測(cè)銷售額時(shí)，員工經(jīng)常會(huì)隱瞞不理想的交易，選擇性地報(bào)告好的交易。

現(xiàn)在，人工智能站在了行為問題的十字路口，它有可能會(huì)讓人們的行為變得更加糟糕，但也有可能會(huì)變得更好。要想讓人工智能取得好的結(jié)果，最關(guān)鍵的就是提高它的情感商數(shù)——也就是情商。那么如何才能提高它的情商呢？有一種方法是運(yùn)用多項(xiàng)運(yùn)算法則去模仿人類在關(guān)系構(gòu)建中的行為方式。

不管我們承認(rèn)與否，現(xiàn)在的我們已經(jīng)和多種應(yīng)用程序建立了各種關(guān)系。而應(yīng)用程序就像人一樣可以做出來自我們自己的積極和消極的行為。

高情商的人與我們往來時(shí)，他們知道我們的模式，理解我們的動(dòng)機(jī)，并仔細(xì)權(quán)衡他們自己該做出怎樣的反應(yīng)。是忽視我們？挑戰(zhàn)我們？或者是鼓勵(lì)我們？這些都取決于他們是如何預(yù)測(cè)我們將要發(fā)生的反應(yīng)。

人工智能也可以被訓(xùn)練做同樣的事情。為什么呢? 因?yàn)檫@些行為比我們想象的更容易預(yù)測(cè)。市值700億美元的減肥行業(yè)之所以蓬勃發(fā)展，是因?yàn)闇p肥公司知道大多數(shù)人的體重都會(huì)反彈的。市值400億美元的賭博業(yè)知道賭徒們會(huì)一味妄圖東山再起的。他們因賭徒們這個(gè)不合邏輯的想法而從中獲利。銀行推出各種信用卡是因?yàn)樗麄冎廊藗兒茈y改變消費(fèi)習(xí)慣。

雖然要做到這一步還為時(shí)尚早，但行為科學(xué)領(lǐng)域和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域已經(jīng)為創(chuàng)造高情商人工智能提供了一些很有前景的技術(shù)。很多公司也正在為此著手創(chuàng)造更好的產(chǎn)品。這些有前景的技術(shù)包括:

1、注意慣用模式的打破并作出提醒。

現(xiàn)實(shí)中，熟悉你的人往往很容易就能判斷出你慣用的模式什么時(shí)候被打破了，他們會(huì)對(duì)你模式的打破做出相應(yīng)的反應(yīng)。例如，你朋友注意到了你突然改變了日常習(xí)慣，就會(huì)問你為什么跟原來不一樣了。美國(guó)銀行的在線賬單支付系統(tǒng)就是采用這種類似的模式，以防止用戶輸入錯(cuò)誤。系統(tǒng)會(huì)記住你過去的付款方式。如果某天你大幅增加了對(duì)供應(yīng)商的付款，系統(tǒng)便會(huì)發(fā)出警告。

2、用基準(zhǔn)鼓勵(lì)員工自我反省。

直言不諱地指出他人表現(xiàn)很差往往會(huì)火上澆油，這種方式不但起不到作用，還會(huì)激起他們的抵觸情緒，造成適得其反的效果。一個(gè)較為靈活的方法就是讓他們自己看到與他人相比較后的結(jié)果如何。例如，一家大型科技公司采用人工智能做出比銷售團(tuán)隊(duì)更準(zhǔn)確的銷售預(yù)測(cè)。為了糾正團(tuán)隊(duì)成員的認(rèn)識(shí)，該系統(tǒng)為每個(gè)團(tuán)隊(duì)成員提供個(gè)性化的視覺展示，顯示他們自己的預(yù)測(cè)與人工智能的預(yù)測(cè)之間的差異。這個(gè)簡(jiǎn)單的操作就能反映出員工出現(xiàn)這種情況的原因。員工們可以對(duì)此提供合理的解釋，避免假設(shè)性的意見，或者稱AI的信息不正確。人工智能了解了個(gè)體反應(yīng)的實(shí)質(zhì)和時(shí)間，權(quán)衡兩種預(yù)測(cè)之間的差距，然后選擇一個(gè)合適的二級(jí)推手。

3、運(yùn)用博弈論來接受或挑戰(zhàn)結(jié)論。

試想一下，如果你所在的團(tuán)隊(duì)每天必須在基金交易中找出10萬筆以上的錯(cuò)誤，你該如何應(yīng)對(duì)？有一個(gè)管理萬億美元資產(chǎn)的基金正在用人工智能解決這個(gè)令人望而生畏的問題。這個(gè)人工智能最初版本是通過風(fēng)險(xiǎn)和潛在成本來計(jì)算潛在錯(cuò)誤(又稱為“異?！?，然后先找出最危險(xiǎn)的異常。

系統(tǒng)再跟蹤分析人員花費(fèi)在異常方面的時(shí)間。那時(shí)的假設(shè)是分析師會(huì)在風(fēng)險(xiǎn)異常上花更多的時(shí)間，在“容易的事情”上花更少的時(shí)間。但實(shí)際上，一些分析師對(duì)風(fēng)險(xiǎn)最大的異常現(xiàn)象會(huì)蜻蜓點(diǎn)水般掠過，從而得出了讓人懷疑的快速結(jié)論。

很多規(guī)模很大的審查系統(tǒng)中，誤報(bào)率往往非常高。例如，美國(guó)國(guó)土安全部的一個(gè)秘密小組發(fā)現(xiàn)，運(yùn)輸安全管理局95%的檢查人員未能通過審查阻止武器的走私或爆炸物的出現(xiàn)。國(guó)際貨幣基金的分析師們審視著數(shù)不清的交易，他們就像美國(guó)運(yùn)輸安全管理局的安檢人員處理成千上萬的乘客時(shí)一樣，雖然眼睛睜得大大的，但是對(duì)異常情況卻總是視而不見。

國(guó)際貨幣基金組織正在利用國(guó)際象棋程序中使用的一種算法來處理這種危險(xiǎn)的行為。這個(gè)博弈論的修正版本首先監(jiān)視分析人員是否會(huì)認(rèn)為異常是一種假象，他是否會(huì)決定要不要花費(fèi)更多的時(shí)間在異常方面。國(guó)際象棋中扮演對(duì)手角色的人工智能機(jī)器就可以通過接受分析師的決定或挑戰(zhàn)來決定反擊。

4、為洞察和行動(dòng)選擇正確的時(shí)間。

無論以何種標(biāo)準(zhǔn)衡量，杰夫?貝佐斯都是一位決策大師。最近在接受彭博電視記者大衛(wèi)?魯賓斯坦的采訪中，貝佐斯講述了他的決策框架。如果在下午晚些時(shí)候問他一個(gè)復(fù)雜的決定時(shí)，他通常會(huì)如此回答:“這聽起來不像是下午4點(diǎn)鐘的決定；聽起來像是早上9點(diǎn)的決定?！彼詴r(shí)間很重要。

我公司的銷售團(tuán)隊(duì)A隊(duì)和B隊(duì)測(cè)試了一天中最合適最有效地回復(fù)潛在客戶郵件的時(shí)間，發(fā)現(xiàn)周二上午和周五下午發(fā)送郵件的回復(fù)率有很大的不同。

許多消費(fèi)者的信息系統(tǒng)都進(jìn)行了調(diào)優(yōu)以達(dá)到最大化收益。優(yōu)化算法可以提高消費(fèi)者要做出的決策類型以及做出更好選擇的趨勢(shì)。例如，需要花時(shí)間思考的決策可以在決策者時(shí)間充足的時(shí)候提出，這樣的決策要么被通過，要么就會(huì)被列入計(jì)劃之內(nèi)。

高情商的人工智能能給互聯(lián)網(wǎng)帶來更多的文明嗎?社交媒體公司最好考慮一下西方商界人士在與日本同行談判時(shí)學(xué)到的一個(gè)區(qū)別——“honne”(內(nèi)心的感受)和“tatemae”(公開表達(dá)的感受)。明白一個(gè)人的感覺和他想要說的話之間的區(qū)別能省去不少的誤判。

基于這一區(qū)別的算法可能會(huì)被開發(fā)出來，因?yàn)檫@有助于解決人們?cè)谒说挠绊懴?即使是虛擬的人群)猶豫不決想說和想做的事情的可預(yù)測(cè)傾向。想寫煽動(dòng)性、誤導(dǎo)性或粗俗性的帖子的人可能會(huì)被人工智能敦促重新組織他們的語言，或者注意到熱門話題中那些鍵盤俠們。開發(fā)這種充滿感情、高情商的人工智能的挑戰(zhàn)是艱巨的，但與其簡(jiǎn)單地刪除個(gè)別帖子，不如從根本上解決問題。